传统的供热模式，都是依靠公司的经验和用户反馈的情况对温度进行调整，效率低且经常会出现温度与用户感受不同步的情况。通过引入AI算法模型，自动收集用户的历史使用数据预测用户的使用习惯，建立供热负荷预测模型。提供更精细的用热数据 ，实现用热单位的管网压力、流量、室内温度等参数数据汇聚管理，自动生成可视化数据图像辅助决策建议，并生成分风险预警 。从而做到更加精细的生产、管理和服务。
智慧供热系统通过整合热源运行系统、管网运行系统、气象数据、收费系统、OA系统、投诉系统等。建立专业的数据库并时时提取数据，形成可视化数据。列如形成用热数据地图可以显示温度、流量、户数等数据让工作人员随时了解信息，还可以显示各个小区收费率以及小区的开、停栓等情况所有数据都以图形形式展示清晰明了。通过接入手机app让工作人员随时随地了解供热问题及时做出相应对策。
换热站智能监控系统，结合AI算法和高清摄像头，通过智能传感器将换热站的所有信息结合起来，使监控人员在实时监控画面上能够直观了解目标信息。自动识别着火和漏水等险情。并自动上报到智慧供热系统让工作人员第一时间了解到风险。从而减少人力资源的浪费。